我感觉一直有一只大手，在推着人们往 AI 时代走
loop engineering、agentic engineering、agent、skills、tools、prompt engineering——不到四年，AI 换了六个核心叙事。这背后有一只大手，它推的不是 AGI，是生意。关注我，偶尔来看看，我会慢慢走，然后把路上的故事讲给你听。
loop engineering。这词我第一次看到，是上周刷推的时候。
那一刻我盯着屏幕的感觉，跟半年前看到「agentic engineering」的时候，是一模一样的。就是那种感觉，我也说不清楚，但就是很熟悉。一个很新的英文词，几个你关注的大 V 同时发推，把一个本来默默无名的概念，精准地推到所有人面前。
然后所有人开始讨论。然后所有人开始写文章。然后所有人开始焦虑。是不是我落伍了。是不是我应该赶紧学一下。
然后你打开朋友圈、打开即刻、打开小红书，全都在聊这个。一圈下来，你甚至产生了一种错觉，好像整个世界，就剩下你一个不知道这事的人。
但你心里清楚。这种事，过去三年，已经发生过无数次了。
你回想一下。
2022 年 11 月，ChatGPT 出来，OpenAI 用一个对话框，把全世界炸醒。然后是 prompt engineering。这词火起来的时候，淘宝上甚至有人卖 prompt 模板，9 块 9 一份，听说还卖得挺好。再然后是 tools。ChatGPT 终于能联网了，能执行函数了，能调 API 了，大家恍然大悟，原来这就是 AI 时代的「手」。再然后是 skills，把一堆工具打包成一个能力，Claude Skills 是代表。再然后是 agent，这词出来的阵仗比前面几个都大，媒体铺天盖地，全网都在喊，AI 的下一个范式，是 agent。再然后是 agentic engineering，把 agent 拉进工程实践，开始讨论怎么在生产环境里跑 agent，怎么评估 agent，怎么让 agent 不会出大事。然后就是现在。loop engineering，让 agent 自我迭代、自我评估、自我改进，loop 起来。
你看。从 2022 年到 2026 年，不到四年的时间，AI 这个赛道，已经换了六个核心叙事。每一个叙事出来的时候，都伴随着「这是未来」「这次真的不一样」「你必须立刻学」的声音。
我跟你说一个事。
2024 年 6 月，我用一个周末，把知与行这个 APP 的第一个版本，提交到了 App Store。那是我第一次用一个智能体，完整地做出来一个能跑、能上线、能被人用的产品。那时候我天天琢磨的，就是怎么让那个智能体记住用户的偏好，怎么让它在合适的时机提醒用户，怎么让它的语音听起来不像一个机器人。我当时用的方法，今天回头看，朴素得有点可笑。但它能跑。它真的能跑。
那段时间我天天泡在各种 agent 框架里，LangChain、AutoGen、MetaGPT、CrewAI，一个一个试。每一个新框架出来，我都兴奋得跟过年一样。我跟朋友吹牛，我说我感觉我站在了浪潮之巅。我那段时间几乎每个周末都在写代码写到凌晨三点。
就是单纯的，兴奋。
然后我那个智能体，第一次跟用户说出「你好，我是你的神秘人」的时候，我盯着屏幕傻笑了好久。那是一种，「我特么真的用 AI 做出来一个东西了」的实感。那种实感，比任何一篇标题党的爆款文章都让人踏实。
但是你知道吗。
这种兴奋，每次持续的时间，都不会超过三个月。因为三个月之后，又有一个新东西出来了。一个新概念，一个新框架，一个新范式，把你之前学到的一切，打包成一个过时的旧闻。
你昨晚刚为某个新框架激动得睡不着觉，今天早上推特上就有人告诉你，「这玩意已经过时了，xxx 才是未来」。你昨天刚把 prompt 调到一个让自己满意的状态，今天就有人告诉你，「别写 prompt 了，现在都是 skill 驱动」。你上周刚把一个 agent 跑通，这周就有人告诉你，「别手动搭 agent 了，loop 起来，让它自己改自己」。
这种感觉，怎么说呢，就像你刚把一棵小树种下去，浇水、施肥、看着它发芽，结果一阵风过来，有人告诉你，现在流行种多肉了。你的努力，没人在乎。你的积累，瞬间清零。
更可怕的是，这事发生的频率，越来越快。
2023 年的时候，一个新概念从诞生到爆火，大概需要半年。2024 年，大概三个月。2025 年，大概一个月。2026 年，我上周刚知道「loop engineering」这个词。这周末已经到处都是它的教程了。
你想想看，这正常吗？
一个真正深刻的技术范式，从它被提出，到被验证，到被广泛接受，到成为行业标准，这个过程，正常来说需要几年。不是几个月。是几年。
1880 年代的电力革命，从发电机发明到工厂大规模采用，用了将近三十年。那三十年里，第一批真正用上电的工厂主，跟那些拒绝改变的人，差距就已经肉眼可见。但这件事，花了三十年才让所有人意识到。1970 年代的个人电脑革命，从 Altair 8800 到 IBM PC，用了十年。这十年里，会写 BASIC 的人和不会写的人，过的是两种人生。1990 年代的互联网革命，从 Mosaic 浏览器到 Netscape IPO，用了三年多。三年，已经算是人类历史上最快的范式迁移之一了。
但 AI 这三年，六个范式，平均每个半年。你感受一下这个速度。是过去所有范式迁移速度的，五倍、十倍、几十倍。
这背后，一定有一只大手。
这只大手是谁？是 OpenAI 吗？是 Anthropic 吗？是红杉吗？是 a16z 吗？是 YC 吗？是那几家头部 AI 媒体吗？我不知道。
但我知道，这只大手，有一个非常清晰的动机。它要让你焦虑。它要让你觉得，错过了这一波，就错过了一个时代。它要让你赶紧订阅，赶紧买课，赶紧买 token，赶紧用它的 API。它要让你觉得，你不能用 AI，就等着被淘汰。它要让你觉得，你今天学的东西，明天就过时。
这种感觉，电力革命的时候没有。个人电脑革命的时候没有。互联网革命的时候没有。移动互联网革命的时候没有。
但 AI 革命，有。
我知道你可能不同意。
你可能觉得，这就是技术发展的正常速度。你可能觉得，跟不上就怪自己不努力。你可能觉得，淘汰掉跟不上的人，是技术革命的必然代价。这话听着有点刺耳，但我有时候觉得，说的可能真的是事实的一部分。
但事实的另一部分是这样的。
前几天我跟我一个朋友聊天。他是一个大学老师，四十多岁，在一所普通一本，教市场营销。他跟 AI 的所有接触，就是 ChatGPT。他用 ChatGPT 帮他备课，改作业，回邮件。他不知道什么 prompt engineering。他不知道 MCP。他不知道 agent loop。他甚至不知道，最近的「loop engineering」是什么东西。
但他活得很踏实。他教了二十年的书，看着一届一届学生毕业。他觉得 AI 是个好东西，帮他省了很多事。他觉得这就够了。
你告诉我，他是不是应该被「淘汰」？他是不是应该感到焦虑？他是不是应该在深夜两点，焦虑地刷着推特，研究 loop engineering？
他做错了什么？他什么都没做错。他只是，没有被推着走而已。
说真的，我挺心疼我那个朋友。不是心疼他不用 AI。是心疼他这种踏实的人，正在被一个永不停歇的 AI 时代，慢慢地、悄无声息地，边缘化。而他甚至不知道自己被边缘化了。因为他连那个推送机制本身，都没有进入。
我跟你讲讲我的真实感受。
作为一个真的用 AI 做出来 APP 上架，并且持续学习并实践的 AI 爱好者。作为一个真的每天都在用 Claude Code、Codex、OpenClaw 这些工具干活的人。我非常清楚，相比于我生活中的家人、朋友、同事，我在这个过程上已经往前走了很多。可能超过 99% 的人，保守一点说 90% 吧。这花了我大量的时间，大量的思考，大量的行动。我能勉强跟上这个节奏。
但我也知道 99% 的人跟不上这个节奏。
他们要上班，要带娃，要还房贷，要照顾老人。他们没有时间在周末研究一个新框架。他们没有精力在深夜读一篇英文论文。他们更没有条件去订阅每个月几十美金的 AI 服务。
这不是他们不努力。是这个世界没有给他们留出时间。
也不是他们不喜欢 AI。他们很多人，都很喜欢 AI。只是 AI 这玩意，现在长得太快了。快到让人还没爱上它，就先被它吓跑了。
这样下去，人们真的会在这个被推着往前的过程中，被筛选掉非常非常多。
很多很多本可以做得很好的人，会在某个深夜，对着屏幕上那个新词，叹一口气，然后默默关掉电脑。很多很多本可以享受 AI 红利的人，会在第 N 次「这次真的不一样」之后，彻底放弃理解。
这不是技术进步。这是技术暴力。
而最讽刺的是，这只大手的推手，恰恰是那些天天把 AGI 挂在嘴边的人。他们说，AGI 来了，一切都会好。
但 AGI 真的来的话，第一个被解决的，恰恰就是这种人为制造的焦虑。AGI 不需要你焦虑。AGI 不需要你每周学一个新东西。AGI 不需要你订阅、买课、买 token。AGI 会等你。AGI 会迁就你。AGI 会用你能理解的方式跟你沟通。AGI 不会在你睡着的时候，推出一个你醒来必须学的新概念。
真正的 AGI，是来帮助人的，不是来筛选人的。
所以我说。这不是 AGI。这是 AGI 这个词背后的所有生意。
我不打算学 loop engineering。至少不是这周末。
我会继续搞知与行。我会继续让我的智能体，按它该有的节奏，变得更聪明一点。我会继续按我自己的速度，理解这个时代的每一个新概念。
那只手，我感觉得到。但我会按照自己的节奏,累了就休息休息,闲了就往前走走。
其实也不需要那么急,我很确定,还有一只手,在托着我们,不会让我们落到地上摔死。
交个朋友吧,关注我。偶尔来看看。我会慢慢走。然后把路上的故事，讲给你听。
时间。流逝的本身。